Glossario

Di un sistema che non risponde soltanto, ma decide quali strumenti usare e in che ordine per raggiungere un obiettivo. La differenza con un prompt è che il percorso non è scritto da chi chiede.

Dove se ne parla: Orchestrazione di agenti AI

Sistemi che svolgono compiti che prima richiedevano una persona, come leggere un documento o rispondere a una richiesta. In questo sito si parla quasi sempre di modelli linguistici (LLM) collegati ai dati e agli strumenti di un'azienda.

Il modo in cui un software offre i propri dati e le proprie funzioni a un altro software, con regole precise su cosa si può chiedere e cosa si riceve. È ciò che fa parlare il gestionale con l'e-commerce senza che qualcuno ricopi i dati a mano.

Vendita o servizio fra aziende, invece che verso il consumatore finale (B2C). Cambia il prodotto: più utenti per ogni cliente, ruoli diversi, contratti e collegamenti con i loro sistemi.

La misura di quanto il contenuto si sposta mentre la pagina carica. Sotto 0,1 è considerato buono; si ottiene riservando lo spazio delle immagini prima che arrivino.

Il registro di chi è cliente e di chi potrebbe diventarlo: contatti, trattative, offerte, scambi. Serve quando le stesse informazioni stanno in tre caselle di posta diverse e nessuno sa più a che punto è una trattativa.

L'insieme dei momenti in cui un cliente ha a che fare con un'azienda, dal primo contatto all'assistenza dopo l'acquisto. La UX riguarda un prodotto, la CX tutto il rapporto.

Chi utilizza un sistema di intelligenza artificiale sotto la propria autorità, nel corso di un'attività professionale. Non chi lo costruisce: chi lo mette in servizio. È la figura su cui l'AI Act fa ricadere la maggior parte degli obblighi pratici.

Dove se ne parla: EU AI Act, guida per i deployer

Il sistema che tiene insieme i processi amministrativi e operativi di un'azienda: ordini, magazzino, acquisti, fatturazione, a volte produzione e personale. Un gestionale su misura di solito nasce dove l'ERP standard non arriva, non al suo posto.

Una base di codice già pronta che dà struttura a un'applicazione e risolve i problemi comuni, così il lavoro va sulle parti che sono solo tue. Va scelto bene, perché si cambia raramente e a caro prezzo.

Il regolamento (UE) 2016/679, applicato dal 25 maggio 2018, che stabilisce come un'azienda può raccogliere, usare e conservare i dati personali. Per un software significa decidere fin dal progetto quali dati servono, dove stanno e chi può vederli.

Un vincolo che limita cosa un sistema AI può fare o rispondere, applicato prima che l'output raggiunga chi lo ha chiesto. Non è un suggerimento nel prompt: è un controllo che può rifiutare una risposta.

Dove se ne parla: Workflow e agenti AI

Un punto del flusso in cui una persona controlla o approva prima che un sistema AI agisca, per esempio prima di un pagamento o di un'email a un cliente. Serve dove un errore costa più del tempo di un controllo.

La funzione che si occupa di salute e sicurezza dei lavoratori e di tutela dell'ambiente, e i documenti che produce, cioè valutazioni dei rischi, procedure, registri e verbali.

Un modello linguistico addestrato su grandi quantità di testo. Sa molto in generale e poco di un dominio privato: è la ragione per cui esiste il RAG.

Dove se ne parla: Agenti e RAG su misura con Mastra

Uno standard aperto che permette a un modello AI di usare strumenti e dati esterni, come un gestionale o un archivio di documenti, sempre nello stesso modo. Un servizio esposto via MCP una volta sola diventa utilizzabile da assistenti diversi.

Il sistema che governa la produzione mentre accade: ordini di lavoro, avanzamenti, fermi macchina, scarti. Sta fra il gestionale, che dice che cosa produrre, e le macchine, che lo producono.

Il calcolo di che cosa serve per produrre e quando ordinarlo: materiali, quantità, tempi di approvvigionamento. È la parte dell'ERP che trasforma un piano di produzione in un elenco di acquisti con una data.

Un'architettura in cui una sola installazione serve più clienti tenendo i loro dati separati. L'alternativa è una copia per cliente, che costa meno da progettare e molto di più da tenere aggiornata.

Dove se ne parla: Digital Factory

L'accordo con cui due parti si impegnano a non divulgare quello che si dicono. Lo firmiamo prima di parlare del progetto quando il progetto stesso è un'informazione riservata.

Il coordinamento di più agenti, strumenti e passaggi in un flusso che ha uno stato, un ordine e dei punti di verifica. Serve quando un compito non sta in una singola chiamata al modello.

Dove se ne parla: Workflow e agenti AI

I dati che permettono di risalire a una persona: nome, email, numero di telefono, identificativi di dispositivo, a volte un indirizzo IP. Riconoscerli è il primo passo per decidere dove possono stare e per quanto tempo.

Le aziende che per numero di dipendenti e fatturato restano sotto le soglie fissate dalla Commissione europea.

Le istruzioni e il contesto che si danno a un modello linguistico per ottenere una risposta. In un prodotto va trattato come codice: versionato e verificato a ogni modifica.

Un approccio in cui il modello, prima di rispondere, recupera i passaggi pertinenti da una fonte di dati che gli viene messa a disposizione, e risponde su quelli. Riduce le risposte inventate perché lega l'output a un testo che esiste.

Dove se ne parla: Agenti e RAG su misura con Mastra

Il modo di dare i permessi per ruolo e non per persona: si descrive che cosa può fare un ruolo, e le persone ereditano i permessi del ruolo che hanno. Cambiare mansione a qualcuno diventa una riga sola, invece di una revisione di tutti i permessi.

L'archivio in cui vive il codice di un progetto con tutta la sua storia: ogni modifica, chi l'ha fatta e quando. Averlo a tuo nome ti permette di cambiare fornitore senza ripartire da zero.

Quanto rende un progetto rispetto a quanto è costato. Per un software si misura sul processo che cambia, in ore risparmiate o ricavi nuovi, non sulla tecnologia.

Il servizio di Amazon Web Services per conservare file nel cloud, spesso usato come archivio di partenza per documenti e dati.

Un'architettura in cui a ogni cliente è dedicata un'installazione a sé stante con i propri dati. Costa meno da progettare ma molto di più da aggiornare, offrendo in cambio il massimo livello di personalizzazione e di sicurezza.

Dove se ne parla: Digital Factory

L'impegno scritto su come funziona il servizio: entro quanto si risponde a una segnalazione, entro quanto si risolve, quanta indisponibilità è accettabile. Senza numeri non è un accordo, è una promessa.

Nel CMS, un blocco di contenuto tipizzato che chi scrive compone per costruire una pagina. Ogni slice corrisponde a un componente del design system: è il punto in cui redazione e disegno si incontrano.

Il linguaggio con cui si interrogano i database fatti di tabelle. Risponde in modo esatto a conteggi e somme, cosa che una ricerca nei testi non fa.

Un'azienda giovane che costruisce un prodotto nuovo, spesso software, e cerca un modo di crescere in fretta. Il prodotto cambia spesso, quindi va costruito per poterlo modificare senza ricominciare da capo.

L'unità con cui un modello linguistico legge e scrive il testo, di solito un pezzo di parola: i modelli si pagano a token. In sicurezza la stessa parola indica una chiave temporanea che dimostra chi sei, come il token di accesso dopo il login.

Quanto è facile e chiaro usare un prodotto per chi lo usa davvero, dal primo accesso al compito finito. Si progetta prima di disegnare le schermate, non dopo.

Le linee guida internazionali per l'accessibilità dei contenuti web, organizzate in tre livelli di conformità: A, AA e AAA. Questo sito è conforme al livello AA e soddisfa buona parte del livello AAA: lo stato criterio per criterio è nella dichiarazione di accessibilità.

Dove se ne parla: Accessibilità