I nostri servizi

La proprietà del codice sviluppato su misura è al 100% del cliente.

In Volcanic Minds operiamo con una politica No Vendor Lock-in: utilizziamo tecnologie standard e documentate affinché tu sia sempre libero. Consegniamo tutto il necessario (accessi API, documentazione Swagger/OAS, repository) per garantirti la totale indipendenza, anche se siamo certi che vorrai restare con noi per la qualità del servizio.

Spesso viene vista l'assenza di bug come il miglior ROI possibile, ma è davvero così?

Noi non misuriamo il successo solo con "il software funziona", ma con il valore che porta al tuo business. Definiamo insieme i KPI (Indicatori di Performance) iniziali che vuoi ottenere: automazione dei processi, riduzione degli errori, ottimizzazione del tempo di lavoro, aumento delle performance o scalabilità.

Il nostro obiettivo è trasformare la spesa tecnologica in un investimento ad alto rendimento (ROI).

Offriamo contratti di manutenzione evolutiva e correttiva con SLA (Service Level Agreement) chiari per garantirti tempi di intervento rapidi. Distinguiamo nettamente tra "bug" (coperti da garanzia) e "nuove evolutive".

Inoltre, prevediamo sessioni di formazione e passaggio di consegne al tuo team per rendervi autonomi nell'uso quotidiano della piattaforma.

Forniamo anche contratti di manutenzione, di controllo qualità e di assistenza tagliati su misura per il progetto.

L'intelligenza artificiale è per natura probabilistica e creativa nella generazione della risposta o scelta della funzione/tools da usare. D'altro canto, i processi aziendali richiedono determinismo e precisione. Non colleghiamo mai un LLM direttamente a un database sperando che faccia la cosa giusta, nonostante sia affascinante vederli all'opera su un DB.

Costruiamo sistemi agentici dotati di Guardrails (recinti di sicurezza) e rigidi sistemi di validazione: l'Agente è costretto a ragionare seguendo schemi dati inflessibili. Se l'output non rispetta le regole imposte dal software, il sistema non procede.

Inoltre, per i processi ad alto rischio o le operazioni di scrittura a database, implementiamo flussi Human-in-the-Loop (HITL), dove l'AI prepara, analizza e propone il lavoro ma l'esecuzione finale richiede sempre l'approvazione umana ("il classico clic") sulla piattaforma.